RESEARCH
과학적 근거와 검증된 데이터가 판단 가치의 시작입니다
Grounded in verified data and social science.
88%
AI를 도입한 기업
McKinsey, 20256%
AI로 EBIT 5% 이상 기여를 달성한 기업
McKinsey, 202521%
에이전틱 AI에 성숙한 거버넌스를 갖춘 기업
Deloitte, 2026KOREA
국내 기업의 현주소
대한상공회의소 경제연구원 · 2026
66.5%
대기업 근로자의 생성형 AI 활용률
52.7%
중소기업 근로자의 생성형 AI 활용률
70.4%
생성형 AI 도입 로드맵이 없다고 답한 중소기업 근로자
40%+
에이전틱 AI 프로젝트가 2027년 말까지 취소될 전망 — 비용 증가, 불분명한 사업 가치, 부적절한 위험 통제
Gartner, 2025 (전망)+15% / −10%
같은 AI를 써도 기존 성과에 따라 결과가 갈림 — 고성과자 +15%, 저성과자 −10%. 격차의 원인은 어떤 조언을 채택했는가
Otis 외, Management Science 202680% → 20%
AI 제안이 틀리면 경험이 적은 전문가의 정확도는 80%에서 20%로 무너짐 — 확인 절차가 형식에 그치는 자동화 편향
RSNA Radiology, 2023AI 도입AI로 EBIT 5% 이상 기여
AI를 도입한 기업 88%
6%
도입과 성과의 격차 — 그 사이에 판단의 구조가 있습니다.
모든 기준은 연구를 통해 구조화하고, 데이터로 검증합니다. 이것이 LimiNal moMent가 판단을 다루는 방식입니다.
출처: McKinsey & Company, The State of AI 2025 (조사 2025.6~7, 응답 1,993명) · Gartner 보도자료 2025.6.25 (전망) · Deloitte Insights 2026.4 (24개국 3,235명) — 세 곳은 AI 자문·조사 서비스를 제공하는 사업자이며, 인용 수치는 각사의 자체 조사 결과입니다 · 대한상공회의소 경제연구원, 2026 (국내 임금근로자 3,000명 조사) · Otis, Clarke, Delecourt, Holtz & Koning (Harvard Business School), Management Science 2026 (2026년 7월 온라인 게재; 케냐 소상공인 640명 현장실험, 2023) · Dratsch et al., Radiology 307(4), RSNA 2023 (영상의학과 판독자 27명, 유방촬영 판독 실험)
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